2025年政府工作报告提出：“做大做强先进制造业。”我国制造业“先进”在哪里，如何做大做强？

一年来，我国制造业智能化转型与数字化改造进程加快。制造业的智能化改造升级带动相关产业发展，2025年，智能设备制造业销售收入同比增长28.1%，其中，工业机器人、特殊作业机器人制造同比分别增长17.4%和42.1%。

政策赋能，支持制造业发展

剖析中国制造业的智能化现状，挑战与机遇并存。

在广阔的产业腹地，智能化的供给遭遇了“越不过的高墙”。尤其是AI技术的实际渗透，对于中小企业而言，不得不面对一个现实的权衡：AI技术的应用成本高昂，也并非一个能解决全部问题的“万能承诺”，让人望而却步。

来自河北保定的赵先生的案例颇具代表性。他就读于电气自动化专业，还是机械厂的“厂二代”，却坦言：“我们家的生产方式比较落后，现在还没用上人工智能”。而在工厂实习时，他所接触的AI应用，也仅限于检索信息、整理文档及验证代码等辅助性任务。

来自某985高校研究院机械工程系的博士张志强，也道出了当前制约海洋工程等高端制造业发展的桎梏：“当前我国海洋工程装备制造业正处于由‘单机自动化’向‘感知认知智能化’跃升的高度发展阶段，其核心挑战在于如何解决极端非结构化海洋环境与复杂装备系统之间的动态耦合与自适应控制难题。”

2025年8月21日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动“人工智能+”产业发展全要素智能化发展，深度赋能研发设计、生产制造、运营管理等全流程，制定“人工智能＋制造”行业应用全景图和转型路线图，为制造业的智能化升级指明了方向。

一年来，各地优化营商环境，为制造业提供良性发展沃土。江苏着力支持科技创新和制造业发展，2025年减税降费及退税超3300亿元。江苏对制造企业的减费降税是各地对制造业推出优惠措施的缩影。

而在河北省，2025年以“创”强链，突破关键瓶颈。机器人产业链竞争力持续提升。2025年全省机器人企业营收223.2亿元，同比增长42.5%，连续三年保持40%以上高速增长，在政策的推进下，“人工智能+制造业”成就斐然。企业数量上，2025年我国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。

智能制造的跃迁之路

2025年，中国制造业规模有望连续十六年领跑全球，据统计，全年规模以上工业增加值同比增长5.9%，展现出稳健增长的态势。与此同时，一场翻天覆地的革新也正在进行：不只是机器设备更新，而是整个制造业体系向着智能化深度跃迁。

智能工厂的建设，无疑是这场转型中最生动的注脚。2025年6月20日，工业和信息化部（以下简称“工信部”）及发展改革委等六部门，联合发布了《关于开展2025年度智能工厂梯度培育行动》的通知，提出“为加快推动制造业数字化转型智能化升级”，为全国数十万家制造企业提供了清晰的“升级路线图。

到2025年11月27日，首批领航级智能工厂名单公布。至此，全国已累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级、500余家卓越级智能工厂，并培育15家引领全球的领航级智能工厂，从广泛普及到尖端引领的金字塔已巍然矗立，为产业升级提供了阶梯式的强大支撑。

企业的活力迸发也与产业结构优化同步推进，通过加强优质企业梯度培育，我国已累计培育专精特新中小企业超14万家，高新技术企业达50.4万家。2025年，规模以上工业专精特新“小巨人”企业增加值同比增长9%，成为创新的重要策源地。同时，装备制造业和高技术制造业增加值增速分别达到9.2%和9.4%，显著高于工业整体水平，标志着产业结构正持续向价值链高端攀升。

正如工信部副部长张云明在新闻发布会上总结：“‘十四五’时期我国工业经济发展取得新的重大成就，韧性强、潜力大、活力足的特征进一步彰显，我们对2026年保持工业经济稳中向好态势充满信心。”

当然，在智能化升级的道路上，前行之路并非坦途，如何让庞大的产业基座同步升级，仍需要持续地攻坚克难。

如何打赢“智能攻坚战”？

年初一组数据的公布，勾勒出AI在2026年的火热图景：生成式AI用户突破6.02亿，核心产业规模突破1.2万亿元；中国更以占全球60%的相关专利持有量，稳居世界最大技术国来源。在此浪潮下，AI在制造业智能化转型中的角色愈发凸显。

企业的实践也验证着AI的规模价值。以美的集团为例，其旗下美云智数对外发布了美擎AIGC3.1平台及智能体工厂解决方案，2025年通过AI创造了超过6亿元的效率价值，2026年规划实现降本9亿元以上。

前例投石问路，无疑佐证了AI在提升运营效率与协同上的巨大潜力。然而，要实现政策所期许的“深层次”融合，触及研发、工艺等核心价值环节，则必须直面更基础的挑战。

张志强表示，“当前阻碍AI规模化渗透的核心瓶颈，在于‘高价值小样本数据的稀缺性’以及‘纯数据驱动模型的物理不可解释性’之间的矛盾。”即如何让AI变得更“懂行”、更“接地气”，更能够解决人们的问题。

他认为，要解决该矛盾，需要系统推进解决。技术上，发展物理信息神经网络（PINNs）；数据上，构建虚实融合的工程大数据体系；人才上，培养具备“新工科”思维的复合型人才。这恰与2025年年末发布的《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》，培优平台、释放数据价值等目标同频共振。

1月7日，工信部等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确要求“打造新质生产力”，并为“全方位、深层次、高水平”的融合定下基调，标志着AI从应用工具正式升维为驱动产业系统性变革的战略支点。

2026年伊始，中国制造业的智能化转型迎来了更具象的“行动指南”。